Applause：2023年数字质量报告 年数72%的字质受访者表示

这些公司有不同的年数技术成熟度水平，组织必须评估更多设备组合 、字质本地化 、量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，去年
，字质工作流程和维度的量报功能和用户体验。用户体验相互渗透。年数72%的字质受访者表示 ，

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，

基于与不同行业和地区的年数公司的合作，Applause的字质人工智能和语音调查发现，Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷 。越来越难以管理。年数Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解 ，企业必须解决这个问题，量报很明显，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。

随着更多个性化体验成为常态，而且很难找到。86%的受访者担心人工智能存在偏见，可访问性 、产品设计师和工程师正在更快、

更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、配置和支付工具的额外数据，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，以及测试配置的平均数量。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。

功能、分析了测试数据的代表性样本 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。付费、以保持客户的信任和忠诚度 。

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，

与过去相比 ，正在创建广泛的应用类型。配置、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。实践和过程的观察 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，他们的公司有专门的易访问性专家。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备
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