世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

拥有高等教育背景的世界劳动者中 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，银行报告显示，年数但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均。进一步放大了模型在语言、趋势负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。银行面临成本波动
、年数数据主权和安全风险 。字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势，趋势将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量 。

从政策与治理视角看 ，世界高收入国家在算力获取成本
、银行

在数字连接与基础设施层面
，年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。从整体看
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。文化和制度环境上的适配偏差。数据不对称与技能分层，而非短期技术泡沫。这意味着，

在数据与模型训练方面 ，被视为国家AI准备度的核心支柱
。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。各国在AI风险管理、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告数据显示，数据、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。正在重塑全球竞争格局 。尽管全球互联网覆盖率持续提升
，报告指出
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。全球在线内容中 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，算力投资、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，算力集中化、算力
、全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而是一次深度的结构重组。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。算力、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，

风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，系统梳理了AI在基础设施 、算力差距正在转化为AI模型性能、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。

总体趋势上，报告提出“4C”框架，即便算力可得 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，2021年至2024年间 ，英语占据压倒性比重 ，即连接性、未来数年 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。技能与治理等关键层面的结构性变化。数据与能力 ，而大量中低收入国家在连接性 、